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Enregistrement W3167185898 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.e18044

Association of tumor volume and outcomes in T3 larynx cancer with organ preservation approach.

2021· article· en· W3167185898 sur OpenAlexaff
Nauman Malik, Nicolin Hainc, Gia Gill, Steven C. Nakoneshny, Paul Kerr, Wayne Matthews, Adam Globerman, Joseph C. Dort, Pejman Maralani, Eugene Yu, John T. Lysack, Ali Hosni, Irene Karam, Antoine Eskander

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of CalgarySunnybrook Health Science CentrePrincess Margaret Cancer CentreUniversity of ManitobaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLarynxLaryngectomyRadiation therapyCancerGlottisProportional hazards modelRetrospective cohort studyCohortClinical endpointPrimary tumorOncologySurgeryInternal medicineClinical trialMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e18044 Background: Organ preservation approaches to treatment of locally advanced larynx cancers are widely used and consist of radiotherapy (RT) with or without concurrent systemic therapy (CRT). Analyses of the National Cancer Database point to decreasing survival as CRT became widely adopted in place of total laryngectomy (TL). Tumor volume in T3 laryngeal tumors has been postulated as one variable to explain this finding, with higher volume associated with lower local control based on small sample size studies largely in pre-intensity modulated radiotherapy (IMRT) era, and low volume T3 tumors being associated with improved local control with CRT. We sought to validate these findings in a contemporary cohort of T3 larynx patients treated with IMRT. Methods: This was a national, multicentre retrospective cohort study of patients diagnosed with American Joint Committee on Cancer (AJCC) T3 N0-3 M0 glottic and supraglottic cancers who underwent curative intent IMRT with or without systemic treatment from 2002-2018. Tumor volumes were calculated using a validated standardized approach by a Neuroradiologist. Primary predictor was tumor volume, primary outcome was local control (LC), and secondary outcomes included overall survival (OS), as well as late grade 3+ toxicities. Kaplan Meier estimates and log-rank tests were used for survival analyses, with Cox proportional hazards used for univariable analyses. Results: 246 patients met inclusion criteria, 147 glottic and 99 supraglottic cancers. At baseline, glottic patients were more likely to be male (p < 0.01), have a fixed vocal cord (p < 0.01), not have pre-epiglottic space invasion ( < 0.01), be cN0 (p < 0.01), and have lower grade tumors (p < 0.01). Mean tumor volumes for glottic and supraglottic tumors were 5.0 (4.2-5.8) cc and 13.0 (10.3–15.6) cc respectively. Univariable analysis showed systemic therapy was associated with improved local failure (HR 0.49, 95%CI 0.24 – 0.99, p = 0.05). Within the glottic cohort, tumor volume was not associated with local failure (HR 1.09, 95%CI 0.71 – 1.67, p = 0.38), however having a local failure event was associated with increased feeding tube dependence (HR 2.52, 95%CI 1.05 – 6.02, p = 0.04). Median local failure free survival in the overall cohort was 28.5 months, with median OS 23.2 months. There was a trend towards improved local control in the supraglottic cohort compared to glottic patients (log-rank p = 0.08), but the supraglottic cohort had significantly worse overall survival (log-rank p = 0.02). Conclusions: In this retrospective cohort study, there were baseline and outcome differences between patients with T3 glottic and supraglottic larynx cancer, with worse overall survival in supraglottic patients. Tumor volume was not associated with local control in the glottic cohort. These findings are pending further validation in a larger cohort and will be analyzed separately for supraglottic tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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