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Enregistrement W3167193959 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.723.9

Hypercholesterolemia does not affect pulmonary surfactant or the development of acute lung injury in rats

2013· article· en· W3167193959 sur OpenAlexaffabout
Brandon J. H. Banaschewski, Joshua Qua Hiansen, Lynda McCaig, Cory Yamashita, James F. Lewis, Ruud A. W. Veldhuizen

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary surfactantMedicineLungHypoxemiaCholesterolInternal medicineEndocrinologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary surfactant is a lipoprotein complex necessary for lung function. The importance of surfactant is evident in Acute lung injury (ALI) in which the dysfunction of surfactant is thought to contribute to the hypoxemia characterizing the disease. Recent studies have specifically implicated elevated levels of cholesterol within surfactant as a mechanism for its dysfunction. It is not known if this effect is dependent on serum cholesterol. It was hypothesized that diet‐induced serum hypercholesterolemia affects surfactant composition and will cause development of more severe ALI. Wistar rats were fed a standard laboratory diet or high cholesterol diet prior to enrollment into one of three models of ALI: a ventilator induced lung injury model, a surfactant depleted lung injury model and an acid aspiration lung injury model. For each model measurements of lung injury, such as arterial oxygenation, as well as surfactant composition were measured. Results of this study indicated there were no significant differences in arterial oxygenation or surfactant composition between rats fed the standard diet versus the high cholesterol diet in any of the models of lung injury. In conclusion , these three complementary models of ALI suggest that diet‐induced serum hypercholesterolemia does not affect surfactant composition or the development of ALI. Funding was provided by the Canadian Institutes for Health Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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