Depletion of Branched-Chain Ketoacid Dehydrogenase Kinase (BDK) Upregulates Insulin-Stimulated Glucose Uptake in Muscle Cells
Notice bibliographique
Résumé
Plasma levels of branched-chain amino acids (BCAAs) and their metabolites, branched-chain ketoacids (BCKAs) are increased in insulin resistance, a condition that can lead to type 2 diabetes mellitus (T2DM). BCAA catabolic enzymes are downregulated in diabetes and obesity. We previously showed that leucine and KIC suppressed insulin-stimulated glucose uptake in L6 myotubes. We have also shown that knocking down branched-chain ketoacid dehydrogenase (BCKD), an enzyme that decarboxylates BCKAs, suppressed insulin-stimulated glucose uptake. The objective of this study is to analyze how stimulating BCAA catabolic flux, by depleting branched-chain ketoacid dehydrogenase kinase (BDK), a negative regulator of BCKD, affects insulin sensitivity. We hypothesize that upregulating BCAA catabolism will increase insulin-stimulated glucose transport and attenuate insulin resistance. L6 myoblasts were cultured in differentiation media for 4 days. On day 4 of differentiation, cells were transfected with control (SCR) or branched-chain ketoacid dehydrogenase kinase (BDK) siRNA oligonucleotides. Forty-eight hours later, myotubes were starved of serum- and amino acids for 3 hours then supplemented with or without KIC (200 mM) for 30 minutes. After, cells were incubated with or without insulin (100 nM) for 20 minutes. They were then harvested for immunoblotting or used for glucose transport assay. There was a 32% increase in insulin-stimulated glucose uptake with BDK depletion. KIC suppressed insulin-stimulated glucose uptake by 25% in control (SCR) cells; this suppression was attenuated in cells depleted of BDK. BDK depletion also reduced KIC-induced IRS-1Ser612 phosphorylation by 64% but had no effect on AktSer473 phosphorylation. BDK depletion increased insulin-stimulated glucose transport, and attenuated KIC-induced suppression of insulin-stimulated glucose uptake, suggesting that increasing BCKD activity can be a therapeutic strategy against insulin resistance. Natural Science and Research Council (NSERC)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».