Climate change impacts on indigenous health promotion: the case study of Dikgale community in Limpopo Province, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
The most important determinants of indigenous health promotion are availability and accessibility of water, food and traditional medicine. It is for this reason that the 1986 Ottawa Charter for Health Promotion proposed the inclusion of food, water and ecosystems in any health promotion strategies. The present study describes the extent to which climate change in the form of rainfall scarcity and increased temperatures impacts the availability and accessibility of quality water, food and traditional medicine as basic determinants of indigenous health promotion. In-depth interviews were conducted with 240 participants purposely selected from Dikgale community in Limpopo Province, South Africa. The study results show that availability and accessibility of water, food and traditional medicine are negatively impacted by increased temperature and scarcity of rainfall. These resources are scarcely encountered, and where they exist, they are of poor quality. However, community members resorted to modern technological practices such as sourcing water from the municipal water reticulation system, buying foodstuffs from retail outlets and immunization against disease via modern health care facilities. It can be deduced from the study that the prerequisites of indigenous health promotion are climate-sensitive. They become available and accessible under favourable climate conditions, and are scarce under unfavourable climate conditions, a situation that compromises the practice of indigenous health promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».