Periglacial landforms of the Grays Bay Road corridor region, Nunavut, and implications for climate-resilient infrastructure
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of permafrost conditions is required to develop climate-resilient northern infrastructure and to identify potential geohazards. Where present, permafrost constitutes a landscape foundation. Its stability and integrity are controlled by ground temperatures, surficial and bedrock materials, and ice contents, which are, in turn, a function of landscape history. The effects of permafrost thaw include decreased load bearing capacity, ground surface settlement, and increased transport of sediment and water (melted ice). In rapidly changing northern climates, these adjustments to thaw can be major geohazards for northern infrastructure, but with differential effects due to the often-heterogeneous distribution of surficial materials. Development of climate-resilient northern infrastructure can benefit from a holistic landsystem approach, which attempts to understand how a landscape was formed by investigating the collection of landforms and sediments within it. Our research considers paraglacial and paraperiglacial landform-sediment assemblages (not landforms or sediments in isolation) that constitute the landscape of northern Slave Geological Province and attempts to link them to the processes that formed them. The goal is to enable inferences on past and future landscape evolution supported by process-form models established from contemporary examples, in a region where very little is known about permafrost conditions. Here we present newly mapped landform-sediment assemblages, and patterns in their spatial distribution, for 72% of the 1600 km2 area that is within 5 km of the proposed Grays Bay Road corridor. In combination with sparse sedimentological and cryostratigraphic records, we develop a set of preliminary process-form models. One notable landform-sediment assemblage is glaciofluvial deposits over massive ice, dissected by ice-wedge polygons. Exhibiting long-term creep, this assemblage likely has the highest potential for thermal adjustment, and represents a substantial potential geohazard in this region that needs to be considered in planning climate-resilient infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».