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Enregistrement W3167210192 · doi:10.4095/328247

Periglacial landforms of the Grays Bay Road corridor region, Nunavut, and implications for climate-resilient infrastructure

2021· report· en· W3167210192 sur OpenAlexaffabout
Peter Morse, Sharon L. Smith, R J H Parker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostLandformGeologyBedrockPhysical geographySedimentEarth scienceGeomorphologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge of permafrost conditions is required to develop climate-resilient northern infrastructure and to identify potential geohazards. Where present, permafrost constitutes a landscape foundation. Its stability and integrity are controlled by ground temperatures, surficial and bedrock materials, and ice contents, which are, in turn, a function of landscape history. The effects of permafrost thaw include decreased load bearing capacity, ground surface settlement, and increased transport of sediment and water (melted ice). In rapidly changing northern climates, these adjustments to thaw can be major geohazards for northern infrastructure, but with differential effects due to the often-heterogeneous distribution of surficial materials. Development of climate-resilient northern infrastructure can benefit from a holistic landsystem approach, which attempts to understand how a landscape was formed by investigating the collection of landforms and sediments within it. Our research considers paraglacial and paraperiglacial landform-sediment assemblages (not landforms or sediments in isolation) that constitute the landscape of northern Slave Geological Province and attempts to link them to the processes that formed them. The goal is to enable inferences on past and future landscape evolution supported by process-form models established from contemporary examples, in a region where very little is known about permafrost conditions. Here we present newly mapped landform-sediment assemblages, and patterns in their spatial distribution, for 72% of the 1600 km2 area that is within 5 km of the proposed Grays Bay Road corridor. In combination with sparse sedimentological and cryostratigraphic records, we develop a set of preliminary process-form models. One notable landform-sediment assemblage is glaciofluvial deposits over massive ice, dissected by ice-wedge polygons. Exhibiting long-term creep, this assemblage likely has the highest potential for thermal adjustment, and represents a substantial potential geohazard in this region that needs to be considered in planning climate-resilient infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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