Efficacy of Creatine Supplementation and Resistance Training on Area and Density of Bone and Muscle in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the efficacy of creatine (Cr) supplementation and any sex differences during supervised whole-body resistance training (RT) on properties of bone and muscle in older adults. METHODS: Seventy participants (39 men, 31 women; mean age ± standard deviation: 58 ± 6 yr) were randomized to supplement with Cr (0.1 g·kg-1·d-1) or placebo (Pl) during RT (3 d·wk-1 for 1 yr). Bone geometry (radius and tibia) and muscle area and density (forearm and lower leg) were assessed using peripheral quantitative computed tomography. RESULTS: Compared with Pl, Cr increased or maintained total bone area in the distal tibia (Cr, Δ +17 ± 27 mm2; Pl, Δ -1 ± 22 mm2; P = 0.031) and tibial shaft (Cr, Δ 0 ± 9 mm2; Pl, Δ -5 ± 7 mm2; P = 0.032). Men on Cr increased trabecular (Δ +28 ± 31 mm2; P < 0.001) and cortical bone areas in the tibia (Δ +4 ± 4 mm2; P < 0.05), whereas men on Pl increased trabecular bone density (Δ +2 ± 2 mg·cm-3; P < 0.01). There were no bone changes in the radius (P > 0.05). Cr increased lower leg muscle density (Δ +0.83 ± 1.15 mg·cm-3; P = 0.016) compared with Pl (Δ -0.16 ± 1.56 mg·cm-3), with no changes in the forearm muscle. CONCLUSIONS: One year of Cr supplementation and RT had some favorable effects on measures of bone area and muscle density in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».