Pre-school education close to natural environment: Studying Parameters on Parental Choice and Dedication
Notice bibliographique
Résumé
Preschool is a period of rapid development of skills and learning, the infant learns through family, school and especially through exploring the natural environment. The child, playing in an outdoor environment close to natural environment, naturally develops his talents, his creativity but also many motor skills, which otherwise, indoor learning environments would not give so many opportunities. Outdoor learning environments in natural environments contribute significantly to the learning of children, especially young children. This paper explains the importance of designing learning environments close to natural environment, something that parents have realized and now consciously choose such environments for their children's learning and development. This article examines the parameters involved, in detail which of the 7ps' elements of Educational Marketing most influence the choice of parents with children in East Thessaloniki to make decisions about their children attending Private Kindergartens with large yards, away from the urban environment and in areas close to natural environment and natural areas. The results of the research show that these parents are of a high educational level, graduates of a University or Technological Institute, with a Master's degree or Doctorate. Also, when parents are satisfied with the quality of the school space, the existence of pedagogical materials and toys for the employment of children, the existence of an outdoor large yard and outdoor activities with infrastructure and facilities away from the urban environment and close to natural environment then they choose this Pre-school education for their child's attendance, they recommend it voluntarily to acquaintances and friends and would choose their child to continue attending to a next level of education such as Primary School if there was one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».