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Enregistrement W3167218341 · doi:10.1139/cjp-2020-0548

Linear optical properties of a linear chain of interacting gold nanoparticles

2021· article· en· W3167218341 sur OpenAlexvenueno aff
Asef Kheirandish, N. Sepehri Javan, Hosein Mohammadzadeh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsMolecular physicsDipolePerpendicularWavelengthPermittivityDrude modelLinear polarizationPolarization (electrochemistry)NanoparticleSurface plasmon resonanceCondensed matter physicsOpticsDiscrete dipole approximationElectronColloidal goldDielectricOptoelectronicsChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a Drude-like model for the conduction electrons of metal nanoparticles (MNPs) in a periodic linear chain, considering dipole-dipole interactions of adjacent particles, an analytical expression is derived for each particle permittivity for two different polarizations of incident light: parallel with and perpendicular to the chain line. A numerical analysis is carried out for a chain including 10 identical gold nanoparticles (NPs) for two different sizes of NPs and two different host media: air and glass. It is shown that in the parallel case of polarization, interaction of NPs leads to a substantial increase in the extinction cross section and the redshift of the surface plasmon resonance (SPR) wavelength. In comparison with the linear properties of a single NP, the second and penultimate particles have the most increase in the extinction cross section and SPR wavelength displacement while the first and last particles experience the least variations due to the mutual interactions. For the perpendicular polarization, inversely, the dipolar coupling causes a decrease in extinction cross section of all particles and the blue-shift of SPR wavelength. For the parallel polarization, the absolute values of the real and imaginary parts of complex permittivity of each MNP decrease in comparison with the single particle case while they increase for the perpendicular state of polarization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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