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Enregistrement W3167219979 · doi:10.1017/s1752971921000129

The lived body, everyday and generative powers of war: toward an embodied ontology of war as experience

2021· article· en· W3167219979 sur OpenAlexaff
Tanya Narozhna

Notice bibliographique

RevueInternational Theory · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbodied cognitionPhenomenology (philosophy)ScholarshipOntologyLived experienceSociologySpanish Civil WarEpistemologyAgency (philosophy)Ontological securityJust war theoryPoliticsPolitical scienceSocial sciencePsychologyLawPhilosophyPsychoanalysisSecurity studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines the emergence of the corporeal turn in International Relations (IR) research on war. It argues that a lack of a sustained ontological investigation leaves open two theoretical gaps, which impedes the development of an embodied theory of war: (1) the core concept of a body and its linkages with war are underdeveloped, and (2) existing research on the embodiment of war slips into discursivism or empiricism. The paper invites the corporeal turn scholarship to bring ontology to the forefront of IR war research and to expand a pool of theoretical resources for analyzing the corporeality of war by turning to existential phenomenology. With the phenomenological concept of the lived body placed at the heart of war ontology, war is conceived as a complex social institution with the generative powers born out of the capacity of the violent politics of injury to disrupt the lived bodies' sense-making and agential capacities, on the one hand, and the potential of individuals and communities to reclaim their interpretive integrity and agency through embodied everyday practices, on the other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,078
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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