Growth‐dependent changes in elemental stoichiometry and macromolecular allocation in the coccolithophore <scp><i>Emiliania huxleyi</i></scp> under different environmental conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The growth rate hypothesis (GRH) posits an increase in ribosomal ribonucleic acid (RNA) content, and therefore cellular phosphorus (P), with increasing growth rate. There is evidence that the GRH may not apply to phytoplankton under all conditions. Here, we experimentally controlled four conditions (light, temperature, pH, and CO2) to alter the growth rate of Emiliania huxleyi, a biogeochemically important coccolithophorid, and monitored changes in RNA, protein, and carbohydrate content. We show that an increase in growth rate caused by increasing light, pH, and CO2 resulted in increased RNA per unit of organic carbon (RNA : POC), but that increasing temperature, leading to increase of growth rate, resulted in a decrease in RNA : POC. Protein per unit of organic carbon (protein : POC) increased in our increased temperature, pH, and CO2 treatments that increased growth rate, but there was little change in protein : POC in our light treatment despite it inducing the same increase in growth rate. Carbohydrate per unit of organic carbon (Carbohydrate : POC) increased with growth rate under increased light and CO2 but did not vary significantly in the temperature or pH treatments. These results indicate that physiological acclimation to specific environmental conditions can lead to contrasting patterns in RNA, protein, and carbohydrate composition and therefore contrasting changes in carbon : nitrogen : phosphorus ratios with growth rate in E. huxleyi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».