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Enregistrement W3167227672 · doi:10.82308/5362

Alginate microbead production for diabetes cellular therapy

2017· article· en· W3167227672 sur OpenAlexaboutno aff
Karen E. Markwick

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobead (research)Production (economics)Diabetes mellitusMedicineBiologyEconomicsEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The predominant treatment for type 1 diabetes, insulin injections to regulate blood glucose levels, requires frequent blood glucose monitoring, injections, and is often associated with episodes of hypoglycaemia. Islet transplantation has emerged as an alternative cell-based therapy for type 1 diabetes to avoid the need for exogenous insulin. The Edmonton protocol, in which islet cells are isolated from a donor pancreas and transplanted into a type 1 diabetic undergoing immune suppression, can result in insulin independence in > 40 % of recipients three years post transplantation. Islet encapsulation in alginate beads is being investigated as a means to provide an immunoprotective barrier between the graft and the host immune system in order to overcome the need for chronic immune suppression. Traditional nozzle-based encapsulation methods produce highly uniform alginate beads, but limit the viscosity of alginate that can be used for encapsulation. An alternative stirred emulsification and internal gelation encapsulation approach has high production rates and can produce beads from highly concentrated alginate, but a broad bead size distribution is obtained. The objective of this work was to develop microchannel emulsification as a method to produce highly uniform, concentrated alginate beads at production rates sufficient for clinical islet transplantation. A dual-flow chamber system was designed, consisting in a microchannel plate with oblong straight-through channels mounted between two flow channels. Alginate droplets form as the to-be-dispersed phase flows through the channels and contacts an acidified continuous oil phase that also triggers internal gelation. Significant process development involving modification of the flow rate, continuous phase liquid, emulsifier, microchannel dimensions and material, and operating procedure was required to facilitate droplet formation and achieve stable bead production. The current process can be used to produce 4 mL/min/channel of 0.5% to 2.5% alginate beads of approximately 3 mm in diameter, with a coefficient of variation of 9 %. Microchannel emulsification represents a promising method to encapsulate cells in concentrated alginate beads that are highly uniform at high production rates. The alginate bead production process described in this work is a promising new method for cellular therapy and other applications in the food, drug, cosmetic and other industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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