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Enregistrement W3167238749 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.316.1

Improvement of cholinergic function during normal and pathological aging

2013· article· en· W3167238749 sur OpenAlexaff
Paul Michael Nagy, Isabelle Aubert

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensSunnybrook HospitalUniversity of TorontoOntario Brain InstituteSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVesicular acetylcholine transporterCholinergicAcetylcholineCholinergic neuronCholine acetyltransferaseNeuroscienceNeurochemicalAcetylcholinesteraseNeurotransmitterWestern blotBiologyInternal medicineEndocrinologyCell biologyMedicineCentral nervous systemBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cholinergic neurons produce the neurotransmitter acetylcholine and are essential to critical brain functions, including motor function, learning and memory. The vesicular acetylcholine transporter (VAChT) is expressed by cholinergic neurons and packages acetylcholine into vesicles to prepare its release to the synaptic cleft. Here, we report that increasing levels of VAChT is associated with neurochemical alterations that may improve motor behaviour and cognitive decline during normal and pathological aging. Using RT‐PCR, immunohistochemistry, and western blot, we show that B6.Cg‐Tg(RP23–268L19‐EGFP)2Mik/J mice exhibit enhanced VAChT mRNA and protein expression. These changes were sufficient to enhance acetylcholine release at cholinergic terminals, and elicit changes in behavioural functions including spontaneous and novelty‐induced activity and measures of cognition. Mechanisms for these behavioural features will be explored. Taken together, this study contributes to our fundamental understanding of cholinergic regulation, specifically in response to increased VAChT expression, and may implicate VAChT as a target to maintain adequate cholinergic function during aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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