Plasma zinc status and hyperinflammatory syndrome in hospitalized COVID-19 patients: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deficiency of the element zinc is associated with cytokine releasing syndrome (CRS) and the related acute respiratory distress syndrome as well as impaired antiviral response. Similar complications associate with severe SARS-CoV-2. We conducted a prospective, single-center, observational study in a tertiary university hospital (CUB-Hopital Erasme, Brussels) to address the zinc status, the association between the plasma zinc concentration, development of CRS, and the clinical outcomes in PCR-confirmed and hospitalized COVID-19 patients. One hundred and thirty-nine eligible patients were included between May 2020 and November 2020 (median age of 65 years [IQR, 54 to 77]). Our cohort’s mean plasma zinc concentration was 56.2 µg/dL (standard deviation [SD], 14.8) compared to 75.7 µg/dL (SD = 18.9 µg/dL) in the retrospective non-COVID-19 control group (N = 1513; P <.001). Markedly, the absolute majority of patients (96%) were zinc deficient (<80 µg/dL). The mean zinc concentration was lower in patients with CRS compared to those without CRS (−5 µg/dL; 95% CI, -10.5 to 0.051; P = 0.048). Among the tested outcomes, zinc concentration is significantly correlated with only the length of hospital stay (rho = -0.19; P = 0.022), but not with mortality or morbidity. As such, our findings do not support the role of zinc as a robust prognostic marker among hospitalized COVID-19 patients who in our cohort presented high prevalence of zinc deficiency. It might be more beneficial to explore the role of zinc as a biomarker for assessing the risk of developing a tissue-damaging CRS and predicting outcomes in patients diagnosed with COVID-19 at the early stage of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».