Exploration of Immersive Virtual Reality in Teaching Veterinary Orthopedics
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has catalyzed the use of novel teaching modalities to enhance the provision of remote veterinary education. In this study, we describe the use of immersive virtual reality (iVR) as a teaching aid for veterinary medicine students during their orthopedics clinical rotation. Student sentiments were assessed using voluntary electronic surveys taken by veterinary students before and after the rotation. The most noteworthy benefits students reported were improved engagement with the course content, information retention, radiographic interpretation, and clinical reasoning skills. Obstacles encountered during the initial stages of the program included financial and temporal investment in equipment and content development, technical troubleshooting, and motion sickness. Though it is unlikely that iVR will ever fully replace hands-on learning experiences, it presents an educational opportunity to supplement traditional learning methods, motivate students, and fill information gaps. As iVR technology continues to evolve and improve, potential applications in the veterinary curriculum grow, making the modality's use progressively more advantageous. Although this study describes its application in an orthopedic setting, the versatility of the iVR modality lends the potential for it to be implemented in a number of clinical and didactic settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».