EXPLOSION IMPACT SIMULATION METHODS FOR PARALLEL PIPELINE LAYING IN THE SAME DITCH AFTER GAS LEAKAGE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The explosion impact after gas pipeline leakage can be simulated by Arbitrary Lagrange-Euler Algorithm (ALE), Blasting Cavity Theory (BC) and Smooth Particle Hydrodynamics - Finite Element Method (SPH-FEM), each method has its own characteristic. Using the experimental data of Defense Research Establishment Suffield of Canada, it is found that both ALE and SPH can describe the propagation characteristics of detonation waves in a soil well, and SPH-FEM can accurately reflect the compression, cracking and deformation of soil after an explosion. For parallel buried gas pipeline laying in one trench, three pipe-soil explosion models were design based on the mentioned three approaches above, and the same response of pipeline were obtained under the same operating conditions. However, the soil bulging deformation in BC was greater than that in SPH-FEM, the result of the former was more conservative. Moreover, the BC is dominated by the blasting cavity radius, i.e. it cannot be modeled when the radius is larger than the depth of an equivalent explosion. According to the pressure time history curve of the soil unit under the action of detonation wave, the pressure propagation characteristics were analyzed. Finally, the stress and deformation of the attack surface, top surface, back surface and bottom surface of a pipe were analyzed. The research evaluated the advantages and disadvantages of the existing explosion simulation approaches, which can provide technical references for the reliability analysis and risk prevention and control of parallel gas pipelines under extreme disasters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle