Investigating the Effect of Graduate Business Programs of the Schools of Business in Jordan in Forming Soft-Power Leadership Conceptualization among MBA Students
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of the study is to explore the extent of the conceptualization of soft-power leadership among graduate business students, and the degree to which they apply the concept in their study programs in the Jordanian universities. In precise, to explore the effect of curriculums and courses, learning style, and the way the business program is managed in forming the concept of soft power leadership in students. The analysis was extended to investigate the variation in the relationship between curriculums, learning style, and program management as independent variables and soft-power leadership concept as dependent variable due to the moderating variables gender, background education, and work sector. A sample of 350 students was drawn from two representative universities in Jordan. Data were collected by a self-designed questionnaire based on literature, Amos 21 was used in the analysis, and findings were as follows: Students have positive attitudes toward soft-power leadership conceptualization with a satisfactory level of belief. Learning style and curriculums have been found to be of significant effect in soft-power conceptualization. This indicates that the American Model of Management Education (AMME) is applied in both curriculums and learning styles in business schools in Jordan. With regards to the moderating effect of gender, background education, and job sector of students it was found that gender significantly affects the relationship between learning style and soft-power concept, and it does affect the relationship between program management and soft-power concept, Background education significantly affects the relationship between both curriculums and program management, and soft-power concept, while the job sector that students belong to in their work only affects significantly the relationship between program management and soft-power concept.  
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».