A smart solution to smart cities: An advanced traveler general information system
Notice bibliographique
Résumé
Urban travel generally have significant adverse health and environmental impacts. Research studies found that transport users are becoming more aware of the necessity to reduce carbon emissions, however, they are not willing to change their travel behavior mainly because of the inability to perceive the associated social and private costs. In practice, fuel consumption and emissions costs have a minor effect, if any, on travel-choice behavior. The fundamental reasons are that drivers do not perceive fuel consumption costs as out-of-pocket costs and they usually do not have intelligible information about the substantial health-related implications of emissions. These costs can be perceived using an information communication system, called Advanced Traveler Information System (ATGIS). The system calculates, estimates and provides information regarding effects to different user groups. By raising the driver awareness regarding the social and environmental consequences of travel, a carefully designed scheme can provide considerable benefits for large metropolitan areas, where small positive changes in travel behavior could save millions of dollars in time, fuel and emissions costs. In this talk, I examine the influence of offering such information on individuals??? travel decisions examining real-life driving patterns and a survey we conducted in Montreal, Canada. We found that urban travelers are generally unaware of the energy and environmental footprints of their travel. Over 80% are unable to estimate their fuel consumption, GHG social costs and healthrelated air pollution costs across different travel modes. A personalized information system could fundamentally influence travel decisions especially route choices. This research thread will also play an important role in efforts to estimate transport-related greenhouse gas (GHG) emissions from major metropolitan areas and to calculate annual national GHG inventory to meet UNFCCC obligations. Moreover, it would be beneficial to provincial governments and/ or environmental agencies, as it indicates the feasibility of a low cost energy management system that saves energy, preserves environment and induces sustainable energy consumption decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».