Comparison of <i>Macrophomina phaseolina</i> inoculation techniques for screening sunflower and soybean germplasm in a controlled environment
Notice bibliographique
Résumé
Macrophomina phaseolina is a polyphagous phytopathogenic fungus that causes serious yield losses in economically important crop plants. The most appropriate control measure for this fungus is the utilization of resistance sources. To achieve this a fast and reliable screening method, in addition to a characterized pathogen population, is a prerequisite to accelerate breeding programmes. The aim of this study was to develop an efficient inoculation method for soybean and sunflower seedlings and to test the effect of inoculum maturity on disease development under controlled environmental conditions. Three inoculation methods, stem-tape, cut-stem and toothpick, and two inoculum types, hyphal and microsclerotial, were tested on sunflower and soybean seedlings. The fastest disease development on sunflower was obtained with the cut-stem and stem-tape inoculation methods using hyphal inoculum, and both methods had high repeatability. The cut-stem method, however, is not applicable for germplasm screening studies due to the predisposition of sunflower seedlings to pathogen attack. Application of the stem-tape inoculation method was useful for a variety of host reaction studies and for rapid germplasm screening. In soybean, the cut-stem inoculation method yielded consistent results in pathogenicity and variety reaction studies, but the stem-tape and toothpick inoculation methods had poor repeatability and long incubation periods, respectively. The cut-stem method in soybean and the stem-tape method in sunflower appear to be the most appropriate for pathogenicity and rapid germplasm screening studies with M. phaseolina under controlled conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».