Assessing the rate of post-depositional change within the 2004 Indian Ocean tsunami deposit: implications for long-term records of paleotsunamis
Notice bibliographique
Résumé
Foraminifera are commonly used to examine patterns of tsunami inundation occurring over centennial to millennial timescales. However, the impacts of post-depositional change on geologic reconstructions is unknown. In tropical environments, the taphonomic character (i.e. test surface condition) of a foraminifer can deteriorate, rendering them unidentifiable, and in the worst case, dissolve them entirely. Here, we investigate the rates and extent of post-depositional change associated with the foraminiferal assemblages found within the 2004 Indian Ocean Tsunami (IOT) deposit over a 15-year time interval in Aceh, Indonesia from 2007 to 2019. The IOT deposit consisted of a 13-18cm thick, medium-fine sand unit that sharply overlays a muddy sand contact. During the 15-year time series analysis, the IOT deposit remained a consistent thickness and maintained easily recognizable stratigraphical contacts between the overlying soil layer and the underlying mud layer. The overlying soil layer increased in thickness from 2cm in 2007 to 6cm in 2019 and resulted in roots bioturbating the IOT deposit. Calcareous taxa dominated the IOT deposit assemblage, where hyaline taxa accounted for 62% of the assemblage, porcelaneous taxa for 34% of the assemblage and agglutinated taxa for 4% of the assemblage. The concentration of calcareous foraminifera within the tsunami deposit decreased by 5% from 2007 to 2019. This trend is attributable to the high abundance of delicate porcelaneous tests, which are more susceptible to post-depositional processes than the more robust hyaline tests. The taphonomic character of the foraminiferal assemblage became more corraded (dissolved, abraded and/or pitted) over the 15-year period. The relative abundance of corraded individuals within the foraminiferal assemblage increased by 4% in the IOT deposit, to reach a relative abundance of 50% by 2019 compared to 46% in 2007. Our results indicate that there is minimal change occurring within the deposit and presents good evidence that microfossils can be used as reliable indictors of tsunami origin and to identify characteristics of a tsunami deposit. While it is minimal, we recommend that post-depositional change should still be considered, especially with regards to the more delicate porcelaneous tests and over longer taphonomic timescales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».