Epidemiology of nursing home dialysis patients—A hidden population
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dialysis patients are often discharged from hospitals to skilled nursing facilities (SNFs), but little has been published about their natural history. METHODS: Using electronic medical record data, we conducted a retrospective cohort study of nursing home patients treated with in-SNF hemodialysis from January 1, 2018 through June 20, 2020 within a dialysis organization across eight states. A dialytic episode began with the first in-SNF dialysis and was ended by hospitalization, death, transfer, or cessation of treatment. The clinical characteristics and natural history of these patients and their dialytic episodes are described. FINDINGS: Four thousand five hundred and ten patients experienced 9274 dialytic episodes. Dialytic episodes had a median duration of 18 days (IQR: 8-38) and were terminated by a hospitalization n = 5747 (62%), transfer n = 2638 (28%), death n = 568 (6%), dialysis withdrawal n = 129 (1.4%), recovered function n = 2 (0.02%), or other cause n = 6 (0.06%). Increased patient mortality was associated with advancing age, low serum creatinine, albumin, or sodium, and low pre-dialytic systolic blood pressure (sBP). U-shaped relationships to mortality were observed for intradialytic hypotension frequency and for post- > pre-hemodialysis sBP frequency. Prescription of dialysis five times weekly in the first 2 weeks was associated with better survival in the first 90 days (HR 0.77, CI 0.62-0.96; p < 0.02). DISCUSSION: Provision of in-SNF dialysis by an external dialysis organization enables discharge from the acute care setting for appropriate treatment with increased nursing contact time in an otherwise under-resourced environment. SNF ESRD patient clinical characteristics and outcomes are extensively characterized for the first time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».