Higher Serum Urate Levels Are Associated With an Increased Risk for Sudden Cardiac Death
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To determine the association of serum urate (SU) levels with sudden cardiac death and incident coronary heart disease (CHD), separately, among adults without a history of CHD. Methods. We conducted a case-cohort analysis of Black and White participants aged ≥ 45 years enrolled in the REason for Geographic And Racial Differences in Stroke (REGARDS) study without a history of CHD at baseline between 2003 and 2007. Participants were followed for sudden cardiac death or incident CHD (i.e., myocardial infarction [MI] or death from CHD excluding sudden cardiac death) through December 31, 2013. Baseline SU was measured in a random sample of participants (n = 840) and among participants who experienced sudden cardiac death (n = 235) or incident CHD (n = 851) during follow-up. Results. Participants with higher SU levels were older and more likely to be male or Black. The crude HR (95% CI) per 1 mg/dL higher SU level was 1.26 (1.14–1.40) for sudden cardiac death and 1.17 (1.09–1.26) for incident CHD. After adjustment for age, sex, race, and cardiovascular risk factors, the HR (95% CI) per 1 mg/dL higher SU level was 1.19 (1.03–1.37) for sudden cardiac death and 1.05 (0.96–1.15) for incident CHD. HRs for sudden cardiac death were numerically higher among participants aged 45–64 vs ≥ 65 years, without vs with diabetes, and among those of White vs Black race, althoughPvalues for effect modification were all ≥ 0.05. Conclusion. Higher SU levels were associated with an increased risk for sudden cardiac death but not with incident CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».