Health Responses During the COVID-19 Pandemic: An International Strategy and Experience Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sharing experiences and learning from health measures taken during the outbreak of epidemics is a critical issue that affects the right and timely decisions in health crises. In the present study, an attempt has been made to review the health policies adopted against COVID-19 and extract critical points for resolving the epidemic crisis. Materials and Methods: This article was a comparative study. The study population comprised Canada, Japan, Germany, Korea, Turkey, and Iran. Ten effective indicators in the management of epidemics were extracted by reviewing the literature and interviewing disaster management experts, and the degree of conformity of the research community with them was examined. The study data were collected from articles published in scientific databases (Google Scholar, PubMed, Web of Science, and Scopus search engines) or information from COVID-19 disease management organizations from official sites. The obtained data were processed and analyzed by matrix content analysis. Results: The results showed the importance of 10 effective indicators in the management of epidemics during the outbreak of COVID-19 studied and noticed by the health system of most countries. And the government, local and private organizations have participated in the implementation of the studied indicators according to the conditions of each country’s health system. Therefore, the success rate of countries in managing COVID-19 disease varies according to the time, type, and manner of implementation and monitoring of measures. Conclusion: Speed of action in adopting health policies and integration in its implementation, construction of convalescence, adequate training and access to personal protective equipment, prevention of nosocomial contamination, and voluntary assistance are essential issues in the fight against epidemics. These measures should be considered and used as teachings in managing health crises, especially emerging diseases and pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».