Mesenchymal stromal (stem) cell therapy modulates miR-193b-5p expression to attenuate sepsis-induced acute lung injury
Notice bibliographique
Résumé
Although mesenchymal stromal (stem) cell (MSC) administration attenuates sepsis-induced lung injury in pre-clinical models, the mechanism(s) of action and host immune system contributions to its therapeutic effects remain elusive. We show that treatment with MSCs decreased expression of host-derived microRNA (miR)-193b-5p and increased expression of its target gene, the tight junctional protein occludin (Ocln), in lungs from septic mice. Mutating the Ocln 3′ untranslated region miR-193b-5p binding sequence impaired binding to Ocln mRNA. Inhibition of miR-193b-5p in human primary pulmonary microvascular endothelial cells prevents tumour necrosis factor (TNF)-induced decrease in Ocln gene and protein expression and loss of barrier function. MSC-conditioned media mitigated TNF-induced miR-193b-5p upregulation and Ocln downregulationin vitro. When administeredin vivo, MSC-conditioned media recapitulated the effects of MSC administration on pulmonary miR-193b-5p and Ocln expression. MiR-193b-deficient mice were resistant to pulmonary inflammation and injury induced by lipopolysaccharide (LPS) instillation. Silencing of Ocln in miR-193b-deficient mice partially recovered the susceptibility to LPS-induced lung injury.In vivoinhibition of miR-193b-5p protected mice from endotoxin-induced lung injury. Finally, the clinical significance of these results was supported by the finding of increased miR-193b-5p expression levels in lung autopsy samples from acute respiratory distress syndrome patients who died with diffuse alveolar damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».