Exploring the Impact of an Open Access Mindfulness Course with Online Graduate Students: A Mixed Methods Explanatory Sequential Study
Notice bibliographique
Résumé
As enrollment in online graduate education increases, retention continues to be problematic for many colleges and universities across the United States. Non-traditional students, who represent the majority of online graduate student enrollment, have unique issues related to persistence considering they often must juggle the demands of graduate school with work and families. The competing demands can lead to increased levels of perceived stress, which can impact academic performance due to increased mind wandering and decreased attention. Mindfulness is a practice that has been shown in the literature to decrease levels of perceived stress and mind wandering, therefore, the integration of mindfulness practice could have a positive effect on student persistence in online graduate education. Therefore, an online open access mindfulness course was created at one large urban university. The purpose of this explanatory sequential study was to explore the impact of teaching mindfulness to online graduate students. Self-report levels of perceived stress and mind wandering were significantly lower after students completed Module One of an open access mindfulness course. Self-reported perceived persistence levels were found to be significantly higher after Module One with students in the first or second quarter of their program, students with little or no mindfulness experience, and students who meditated four or more times a week. Furthermore, students interviewed felt that the course provided excellent foundational information about mindfulness that could be immediately applied, and therefore should be a requirement for all incoming students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».