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Enregistrement W3167317775 · doi:10.5038/1911-9933.15.1.1796

Art as Atrocity Prevention: The Auschwitz Institute, Artivism, and the 2019 Venice Biennale

2021· article· en· W3167317775 sur OpenAlexvenueno aff
Kaitlin M. Murphy

Notice bibliographique

RevueGenocide Studies and Prevention · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCambodian History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenocideExhibitionPavilionScholarshipThe artsSociologyPolitical scienceCriminologyLawVisual artsArtHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although largely overlooked in genocide and atrocity prevention scholarship, the arts have a critical role to play in mitigating risk factors associated with genocide and atrocity. Grounded in analysis of "Artivism: The Atrocity Prevention Pavilion,” the Auschwitz Institute for the Prevention of Genocide and Mass Atrocities’ 2019 Venice Biennale exhibition and drawing from fieldwork, interviews, and secondary research, this article explores why one of the leading NGOs working to prevent future violent conflict would choose to curate an art exhibit at the Venice Biennale and what might be accomplished through such an exhibit. Ultimately, the Artivism exhibit, in its collection and range, provides a canvasing of multiple and directed creative interventions that allow for deeper understanding of how the arts can be used as a tool for mitigating risk factors associated with the prevention of genocide and atrocity in such a manner that has important ramifications for future prevention efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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