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Enregistrement W3167318147 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.02597

Tideglusib inhibition of GSK3 promotes the oxidative muscle phenotype and reduces serum creatine kinase in D2 <i>mdx</i> mice

2021· article· en· W3167318147 sur OpenAlexafffund
Kennedy C. Whitley, Sophie I. Hamstra, Sebastian Silvera, Val A. Fajardo

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDuchenne muscular dystrophyMuscular dystrophyDystrophinCreatine kinasemdx mouseOxidative stressGSK-3Internal medicineOxidative phosphorylationEndocrinologyMuscle disorderMedicinePhenotypeMuscle weaknessGlycolysisBiologyBiochemistryKinaseMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Duchenne muscular dystrophy (DMD) is an X‐linked disorder caused by an absence of dystrophin that compromises membrane integrity, ultimately resulting in muscle weakness, wasting, and premature death. The fast glycolytic muscle fibres are known to be most susceptible to dystrophic pathology, while slow oxidative fibres are less affected. Thus, promoting the slow oxidative phenotype has become a viable therapeutic strategy. Recent work from our lab has shown that inhibiting the enzyme glycogen synthase kinase 3 (GSK3) can promote the slow oxidative phenotype leading to enhancements in fatigue resistance. Furthermore, we have shown that inhibiting GSK3 augments muscle specific force production and myoblast fusion. Therefore, inhibiting GSK3 may aid in alleviating dystrophic pathology. Tideglusib is a potent GSK3 inhibitor currently undergoing clinical trials for myotonic dystrophy, another form of muscular dystrophy. Here, we tested whether treating the DMD preclinical mdx mouse with tideglusib would alter muscle oxidative phenotype, improve muscle function, and reduce serum creatine kinase (CK) levels, a marker of cellular damage. Methods Male DBA/2J wild type (WT) and mdx mice were ordered from Jackson Laboratories at 5‐6 weeks of age. Three groups were included in this study; 1) WT healthy control, 2) mdx tideglusib (10 mg/kg/day, via oral gavage), and 3) mdx vehicle (26% peg400, 15% Chremaphor EL and water). The mdx ‐tideglusib and vehicle mice underwent their respective treatments for 2 weeks with ad libitum access to food and water. Subsequently, all mice were subjected to a hangwire test to assess muscle function. Mice were then euthanized and their serum extracted for CK activity analyses using a commercially available kit that was fitted onto a 96‐well plate. Extensor digitorum longus (EDL) muscles were collected and homogenized for Western blotting to investigate phosphorylated (serine 9) and total GSK3b content along with myosin heavy chain (MHC) I and IIa levels. Results The hangwire test results showed that mdx mice treated with tideglusib were able to sustain hanging on the wire for a significantly longer period of time compared with the mdx vehicle group ( p = 0.03). Serum CK analyses revealed that while the mdx vehicle group had significantly higher levels of activity compared with WT ( p = 0.009), there was a 30% reduction in the mdx tideglusib mice that was no longer significantly different from WT. Western blotting revealed that though phosphorylated GSK3b levels were unaltered, tideglusib treatment led to a significant reduction in GSK3b content compared with vehicle ( p = 0.04). Additionally, there was a significant increase in the oxidative MHC isoforms (I and IIa, p = 0.02) in the mdx tideglusib group compared with vehicle. Conclusions Our results demonstrate the potential use of tideglusib for DMD. We show that tideglusib treatment inhibited GSK3 in mdx mice through a reduction in total GSK3 content. In turn, we also found a significant increase in oxidative MHC isoforms (I and IIa), which was associated with enhanced muscle performance and reduced muscle damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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