Notice bibliographique
Résumé
Wind-driven upwelling is an important control on surface nutrients and water properties in stratified lakes and seas. In this study, a high-resolution biophysical coupled model is used to investigate upwelling in the Strait of Georgia on the Canadian Pacific coast. The model is forced with surface winds from a high-resolution atmospheric forecast and has been tuned in previous studies to reproduce extensive observations of water level, temperature, salinity, nutrients and chlorophyll with competitive skill relative to similar models of the study region. A total of 5 years of hourly surface nitrate and temperature fields are analyzed in order to characterize the dominant upwelling patterns of the basin. A prevailing along-axis wind pattern steered by mountainous topography produces episodic upwelling along the western shore during the spring and fall southeasterlies and along the eastern shore during the summer northwesterlies, as indicated by positive nitrate anomalies. Principal component analysis reveals that these cross-axis upwelling patterns account for nearly one-third of the surface nitrate variance during the summer productive season. By contrast, nearly half of the surface temperature variance over the same period is dominated by a single, combined mixing and diurnal heating–cooling pattern. The principal components associated with these patterns correlate with along-axis wind stress in a manner consistent with these physical interpretations. The cross-axis upwelling response to wind is similar to other dynamically wide basins where the baroclinic Rossby deformation radius is smaller than the basin width. However, the nitrate anomaly during upwelling along the eastern shore is stronger in the northern basin, which may be indicative of an along-axis pycnocline tilt or an effect of the background along-axis stratification gradient due to the Fraser River. Our findings highlight an important spatiotemporal consideration for future ecosystem monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,343 | 0,300 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».