Canadian Indigenous Cognitive Assessment (CICA): Inter‐rater reliability and criterion validity in Anishinaabe communities on Manitoulin Island, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite increasing dementia rates, few culturally informed cognitive assessment tools exist for Indigenous populations. The Canadian Indigenous Cognitive Assessment (CICA) was adapted with First Nations on Manitoulin Island, Canada, and provides a brief, multi-domain cognitive assessment in English and Anishinaabemowin. METHODS: Using community-based participatory research (CBPR) methods, we assessed the CICA for inter-rater and test-retest reliability in 15 individuals. We subsequently evaluated validity and established meaningful CICA cut-off scores in 55 individuals assessed by a geriatrician. RESULTS: The CICA demonstrated strong reliability (intra-class coefficient = 0.95 [0.85,0.98]). The area under the curve (AUC) was 0.98 (0.94, 1.00), and the ideal cut-point to identify likely cases of dementia was a score of less than or equal to 34 with sensitivity of 100% and specificity of 85%. DISCUSSION: When used with older First Nations men and women living in First Nations communities, the CICA offers a culturally safe, reliable, and valid assessment to support dementia case-finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».