Addressing disparities among children with cerebral palsy: Optimizing enablement, functioning, and participation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Recognizing health disparities among children with cerebral palsy (CP) is necessary for understanding potential risk factors for CP and for implementing early and effective preventative and intervention treatments. However, there is currently little and conflicting evidence regarding the direct impact of contextual factors such as socioeconomic status (SES) for children with CP in the United States. These contextual factors include the complex social determinants of health on prematurity, comprehensive informed obstetric management for minority and vulnerable populations, and cumulative adversity disproportionately experienced by children, by gender, minority status, immigration, poverty, and structural racism. METHODS: This study presents results from a review of health disparities among children with CP, using registry and population surveillance data from Australia, Canada, Scandinavia, the United Kingdom, Ireland, Turkey, and the United States. RESULTS: The review confirmed that there are significant health disparities among children with CP, both in terms of prevalence and severity, based on factors such as SES, neighborhood disadvantage, maternal education, gender, and minority status. CONCLUSION: Strategies need to be implemented in the United States to promote enablement and functioning among children with CP who face additional health disparities. This requires a greater understanding of population groups at increased risk, comprehensive assessment and care for young children with motor delays, and systematic population counts of children and adults with CP using registries and systems of neurodevelopmental surveillance across health, education, and community rehabilitation. These efforts also require sensitivity to structural and persistent racism, stigma, trauma-informed care, and culturally sensitive community engagement. Additional efforts are also required to improve outcomes over the life course for individuals living a life with CP from a framework of enablement, self-direction, equity and social justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».