Sex Work, Health, and Human Rights
Notice bibliographique
Résumé
Introduction\nThis open access book provides a comprehensive overview of the health inequities and human rights issues faced by sex workers globally across diverse contexts, and outlines evidence-based strategies and best practices.\nSex workers face severe health and social inequities, largely as the result of structural factors including punitive and criminalized legal environments, stigma, and social and economic exclusion and marginalization. Although previous work has largely emphasized an elevated burden and gaps in HIV and sexually transmitted infection (STI) services in sex work, less attention has been paid to the broader health and human rights concerns faced by sex workers. This contributed volume addresses this gap.\nThe chapters feature a variety of perspectives including academic, community, implementing partners, and government to synthesize research evidence as well as lessons learned from local-level experiences across different regions, and are organized under three parts:\n\nBurden of health and human rights inequities faced by sex workers globally, including infectious diseases (e.g., HIV, STIs), violence, sexual and reproductive health, and drug use\nStructural determinants of health and human rights, including legislation, law enforcement, community engagement, intersectoral collaboration, stigma, barriers to health access, im/migration issues, and occupational safety and health\nEvidence-based services and best practices at various levels ranging from individual and community to policy-level interventions to identify best practices and avenues for future research and interventions\n\nSex Work, Health, and Human Rights is an essential resource for researchers, policy-makers, governments, implementing partners, international organizations and community-based organizations involved in research, policies, or programs related to sex work, public health, social justice, gender-based violence, women's health and harm reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».