MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3167340262 · doi:10.1093/cdn/nzab061_004

Sex Differences in Patients With Non-dialysis Dependent Chronic Kidney Disease on Serum Cytokines

2021· article· en· W3167340262 sur OpenAlexaff
Maria Inês Barreto Silva, Jenneffer Rayane Braga Tibães, Márcia Regina Simas Torres Klein, Caroline Richard

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKidney diseaseMedicineInternal medicineLean body massEndocrinologyDialysisRenal functionBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular (CV) mortality is higher in male compared to female patients with chronic kidney disease (CKD), but biological mechanisms for sex-specific differences are not established. Inflammation and high body fat are both associated with the development of CKD and CV diseases. Yet, little is known about the relationship between sex, body composition, and inflammation in CKD patients. The purpose of this study was to examine cytokines differences between male and female patients with CKD according to body composition. This is a single center, cross-sectional study of patients with non-dialysis dependent CKD stages 3–5. Body composition was assessed by dual energy x-ray absorptiometry. Glomerular filtration rate (eGFR) was estimated by the CKD-EPI equation. Cytokines were measured using an ELISA multiplex assay kit for interleukin (IL) 4, IL6, IL8, IL10, IL12p70, IL17, monocyte chemoattractant protein-1, tumour necrosis factor alpha (TNFɑ), and interferon gamma (IFNγ). High fat mass and low appendicular muscle mass (ASM) was defined for females and males, respectively as ≥32%, ≥25%; and <20 kg, <15 kg. Patients with CKD (n = 167; 53.3%males) aged 60.4 ± 11.3 years, eGFR 30.9 ± 30.2 mL/min, and BMI 26.7 ± 5.0 kg/m2 were included. Age, eGFR, and BMI were similar in both sexes. IL4 was higher in males compared to females (6.5 ± 1.0 vs 3.8 ± 0.9 pg/mL, P = 0.04). After stratifying according to body composition, IL4 remained higher (P = 0.04) in lean males compared to lean females, both with adequate ASM, but this difference disappeared in patients with high fat mass (male versus female). Within sex comparison, females with high fat mass have higher concentrations of IL4, IL8, and IL17 compared with lean females, whereas IL6, IL8, IL17, TNFɑ, and INFγ were higher in males with high fat mass. Male and female patients with CKD present a different cytokine profile according to body composition. The higher levels of IL4 observed in males in the present study is consistent with recent evidence that IL4 exerts pro-inflammatory effects on vascular endothelium and is associated with an increase of CV events in CKD. Thus, IL4 might be a cytokine of interest to explain sex differences of CV events and mortality in CKD. Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Developments in NutritionMême sujetDialysis and Renal Disease ManagementTravaux en français237 207