MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3167347975 · doi:10.5006/c2020-15234

Passive Fire Protection Considerations for Oil Sands Applications

2020· article· en· W3167347975 sur OpenAlexaff
Necip Onder Akinci, Hyunsu Kim, Michael M. Stahl, Krishna Parvathaneni

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Combustion and Slurry Processing
Établissements canadiensSuncor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsPetroleum engineeringEnvironmental sciencePetroleumFire protectionWaste managementForensic engineeringGeologyMaterials scienceEngineeringCivil engineeringComposite materialAsphalt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Oil sands projects have unique features due to process conditions and environmental factors. Process safety risks such as fire hazards are typically mitigated through application of Passive Fire Protection (PFP). Cementitious and intumescent PFP types are commonly used to protect plant structures. Cladding type or flexible jackets are more common for fire protection of piping systems and safety critical components including equipment, valves and instrumentation systems. Due to weather conditions, application of PFP products at plant site or modular construction requiring transportation over long distances may pose risks for major projects. This study aims to share lessons learnt and recommendations for selection of PFP types for oil sands projects and facilities with similar environmental and process conditions. Critical considerations for selection of PFP type in the oil sands fields are discussed in this study with respect to abrasion resistance, short- and long- term integrity, and corrosion under insulation risks. This study provides case studies and recommendations for PFP selection and application at cold regions where the facility has high momentum jet fire risks similar to those at oil sands facilities. Also, methods to optimize PFP application are discussed so that required coating quantities can be minimized and potential integrity issues can be mitigated. This approach is expected to be beneficial for reducing coating related Capital Expenses (CAPEX) and Operational Expenses (OPEX) at oil sands and other process plants where there are fire risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCoal Combustion and Slurry ProcessingTravaux en français237 207