REGULATION OF ADRENAL PHENYLETHANOLAMINE N‐METHYLTRANSFERASE GENE EXPRESSION IN A FETAL PROGRAMMING MODEL OF HYPERTENSION
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal exposure to elevated levels of glucocorticoids (GC) programs for hypertension later in life. The current study examined the impact of prenatal GC exposure on the post‐natal regulation of the gene encoding for phenylethanolamine N‐methyltransferase (PNMT), the enzyme involved in the biosynthesis of the catecholamine, epinephrine. PNMT has been linked to hypertension and is elevated in animal models of hypertension. Results from the current study show that systolic, diastolic and mean arterial blood pressure were elevated in male WKY rat offspring (5 to 17 weeks of age) from dams treated with dexamethasone (DEX, +15%). Adrenal PNMT mRNA was elevated (1.5‐fold) in prenatally DEX‐exposed rats at 17 wks. Analysis of transcriptional regulators of the PNMT gene show that prenatal GC exposure increased mRNA levels of Egr‐1, AP‐2 and GR. Similar increased expression of PNMT protein, along with increased Egr‐1, AP‐2, and GR protein levels were also observed. Furthermore, GMSA showed increased binding of Egr‐1 and GR to the PNMT promoter. These results suggest that increased PNMT gene expression via altered transcriptional activity is a mechanism by which prenatal GC insult may program for hypertension later in life. (Research Funded by CIHR)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».