Nitrous oxide production and sources in response to a simulated fall-freeze-thaw cycle
Notice bibliographique
Résumé
Thaw-induced N2O emissions have been shown to account for 30-90% of N2O emissions in agricultural fields. Due to the climate change, increased precipitatio is expected in fall and winter seasons for certain regions. As a result, this would in turn enhance the thaw-induced N2O emissions and aggravate climate change. A mesocosm study was conducted to investigate N2O production and sources from soils under elevated soil moisture contents in response to a simulated fall-freeze-thaw cycle. Treatments included two levels of N addition (urea versus control) and two different management histories [with (SW) and without (CT) manure additions]. Our results showed that at least 92% of the N2O emissions during the study were produced during the simulated thawing across all treatments. The thaw-induced N2O emissions increased with increasing soil water content. The fall-applied urea increased the soil-derived N2O emissions during thawing, indicating an excessive mineralization of soil organic N. Compared to the CT soils, the SW soils induced more soil-derived N2O emissions. This could be because the SW soil had more easily decomposable organic matter which was likely due to historical manure additions. Regarding to the daily primed N2O fluxes, different soil water contents impacted the dynamics of daily priming effect. At the high water content, the soils experienced a shift in daily primed N2O fluxes from positive to negative and eventually back to positive throughout the simulated thawing, while the soils at lower water contents underwent positive primed fluxes in general. The shift in daily primed fluxes was probably driven by the preference of soil microbes on the labile N substrates. When the microbes switched from easily to moderately decomposed substrates (e.g., from dissolved organic N to plant residuals), they started to uptake inorganic N from the soil due to a relatively high C:N ratio of plant residuals. Therefore, a net N immobilization and negative primed N2O production occur in the short term in the soils at the high water content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».