Etiological Factors of the Midline Diastema in Children: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Midline diastema in children is a prevalent developmental entity, and this pathological condition may remain in many children due to various factors. Nonetheless, the evidence on etiological factors of the midline diastema in children is minimal. PURPOSE: To evaluate the etiological factors of midline diastema causes in children below 12 years of age from the published data. METHODS: covering the period from January 1960 to December 2019. Search in Google Scholar, grey literature, and hand search on references were performed to find additional data. Suitable studies were selected based on the predefined inclusion and exclusion criteria. Quality analysis of the chosen studies conducted using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) adapted for cross-sectional studies. RESULTS: Only eight studies were available for final analysis among those four studies from India, two studies from Korea, one study from Brazil, and another study from Canada. The most common etiology for midline diastema was supernumerary teeth followed by morphology labial frenum and nasal airflow condensation. The quality analysis of these studies based on NOS showed one study with unsatisfactory, four studies with satisfactory, and three with good quality. CONCLUSION: Morphology of frenum, pre-maxillary supernumerary teeth, and nasal airflow condensation seem to be the most common causes of midline diastema in children below 12 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».