Contextualizing ovarian pain in the late 19th century—Part 1: Women with “hysteria” and “hystero-epilepsy”
Notice bibliographique
Résumé
“Hysteria” and “hystero-epilepsy” were common medical diagnoses among physicians during the nineteenth century. In Paris, L’Hôpital de la Salpêtrière—originally a hospice for the poor and a prison for prostitutes and other female inmates—became a center of great interest for the possible role of neurological diseases in these conditions. At the same time in the Americas and Europe, gynecologists were removing women’s ovaries in cases with the same clinical conditions, which emphasized the role of the ovaries in contemporary hysteria studies in France, Great Britain, and the United States. The objective of this article is to explore nineteenth-century conceptualizations of ovarian pain as an organ-pathological substrate for a portion of these diagnoses. The theoretical role of the pelvic organs in these diagnoses has waxed and waned over the centuries, but there have not been many detailed explorations of the associated clinical phenomena. Suggesting an organic basis (le substratum organique) for the diagnoses remains a precarious notion, given the universally repudiated role of the uterus and decreasing interest in the ovary. In contemporary literature, the potential role of the ovary has not been addressed from a detailed medical perspective, however.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,020 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».