Blogging to Counter Epistemic Injustice: Trans disabled digital micro-resistance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As part of a larger research project on the intersections between transness, disability, cisgenderism (also called transphobia), and ableism/sanism, this article presents the results of a three-month netnography of blog posts made between 2013 and 2019 by selected Tumblr and off-Tumblr blogs authored by people identifying as both trans and disabled. Mobilizing a theoretical framework that combines trans and disability/crip/Mad theory and the notion of epistemic injustice, we highlight the unique possibilities of community building, connection, identity formation, and micro-practices of resistance in trans disabled digital communities. Trans disabled bloggers counter epistemic injustice by speaking back, reclaiming space, and responding to the cisgenderist and ableist/sanist micro-aggressions they experience in their daily lives. This exploration of trans disabled bloggers' micro-activism is divided into four parts. After reviewing the literature in the emerging field of trans disability studies in the first part, the second and third parts present our theoretical and methodological frameworks. Findings are presented and discussed in the three subsections of the fourth part, which delves deeper into our typology of three interrelated genres of trans disabled blog posts: informational, testimonial, and activist. As their names suggest, these genres aim respectively to: 1) inform other trans disabled internet users of identificatory possibilities; 2) testify about bloggers' lived experiences; and 3) advocate for trans disabled people through appeals to users both within and outside trans and disabled communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle