Does ABO Blood Groups Affect Outcomes in Hospitalized COVID-19 Patients?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blood group type A has been associated with increased susceptibility for coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection when compared to group O. The aim of our study was to examine outcomes in hospitalized COVID-19 patients among blood groups A and O. METHODS: This is an observational study. Kruskal-Wallis and Chi-square tests were used to compare continuous and categorical variables. Multivariable logistic regression models were used to examine association of blood groups with rates of mortality and severity of disease. All adult patients (> 18 years) admitted with COVID-19 infection between March 1, 2020 and March 10, 2021 at a large community hospital in Northeast Georgia were included. We compared mortality, severity of disease (use of mechanical ventilation, vasopressor, and acute renal failure), rates of venous thromboembolism and inflammatory markers between the blood groups. We used multivariable logistic regression model to adjust for demographical and clinical characteristics, use of COVID-19 medications and severity. RESULTS: A total of 3,563 of 5,204 admitted patients had information on blood groups. Of these, 1,301 (36.5%) were group A, 377 (10.6 %) were group B, 133 (3.7%) were group AB and 1,752 (49.2%) were group O. On adjusted analysis, there were no significant differences in rates of intensive care unit (ICU) admissions, mechanical ventilation, vasopressors, acute renal failure, venous thromboembolism and readmission rate between the blood groups A and O. In-hospital mortality was also not statistically different among the blood groups A and O (17.5% vs. 20.1%; P = 0.07). On adjusted analysis, in-hospital mortality was not lower in blood groups O (odds ratio (OR): 1.06; 95% confidence interval (CI): 0.80 - 1.40, P = 0.70). CONCLUSIONS: Once hospitalized with COVID-19 infection, blood groups A and O are not associated with increased severity or in-hospital mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».