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Enregistrement W3167454235 · doi:10.3390/ma14123251

Framework Materials for Full-Arch Implant-Supported Rehabilitations: A Systematic Review of Clinical Studies

2021· review· en· W3167454235 sur OpenAlexaboutno aff
Francesca Delucchi, Emanuele De Giovanni, Paolo Pesce, Francesco Bagnasco, Francesco Pera, Domenico Baldi, María Menini

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2021
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCochrane LibraryRandomized controlled trialDentistrySystematic reviewImplantMEDLINEDental prosthesisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this systematic review was to investigate the clinical outcomes of frameworks made of different materials in patients with implant-supported full-arch prostheses. A literature search was conducted on MEDLINE, Scopus and Cochrane Library, until the 1st of March 2021, with the following search terms: framework or substructure combined with "dental implants". The outcomes evaluated were: implant and prosthesis survival, bone resorption, biological and technical complications. The Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions was employed to assess the risk of bias in randomized clinical trials. The Newcastle-Ottawa quality assessment scale was used for non-randomized studies. In total, 924 records were evaluated for title and abstract, and 11 studies were included in the review: 4 clinical randomized trials and 7 cohort studies. The framework materials investigated were: gold alloy, titanium, silver-palladium alloy, zirconia and polymers including acrylic resin and carbon-fiber-reinforced composites. High implant and prosthetic cumulative survival rates were recorded by all included studies. Various materials and different fabrication techniques are now available as alternatives to traditional cast metal frameworks, for full-arch implant-supported rehabilitations. Further long-term studies are needed to validate the use of these materials and clarify their specific clinical indications and manufacturing protocols to optimize their clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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