Physiochemical characterization and energy contents of novel corn ethanol co-product streams, with and without inclusion of a multi-carbohydrase enzyme blend, for growing pigs
Notice bibliographique
Résumé
The physiochemical properties and digestible, metabolizable, and predicted net energy contents in high-protein dried distillers’ grain (HiPro) were determined to assess the nutritive value for growing pigs. Twelve Yorkshire × Landrace barrows (initial body weight 25 ± 0.5 kg) were used in a partially replicated Latin square design over three periods (n = 7 or 8) and assigned to one of five experimental diets. In each period, pigs were adapted to diets for 7 d, followed by 5 d of total urine collection and fecal grab sampling. The experimental diets included a corn- and soybean-meal-based diet (CON) or diets containing dried distillers’ grains with solubles (DDGS) or HiPro to partially replace corn and soybean meal, without or with (i.e., DDGS+ and Hipro+) a multi-carbohydrase enzyme blend (0.05% inclusion). The HiPro ingredient contained half as much starch (2.6% vs. 5.2%; DM-basis), 20% more protein (32.5% vs. 27.1%), and had 14% greater water binding capacity versus DDGS. The digestible, metabolizable, and predicted net energy contents of the HiPro co-product were greater than DDGS for growing pigs (P < 0.05), but fibre-degrading enzymes were ineffective at improving energy values. The greater (available) energy and protein contents of HiPro make it a promising feed ingredient for inclusion in swine diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».