‘This could be my last chance’: Therapeutic optimism in a randomised controlled trial for substance use disorders
Notice bibliographique
Résumé
In randomised controlled trials (RCTs), 'therapeutic optimism' describes a participant's belief they will benefit from the study treatment, despite the express goal of RCTs to test unknown aspects of interventions. Harbouring such expectations may interfere with RCT participation experiences, particularly among marginalised populations, such as people with substance use disorders (PSUD) who may experience social and structural barriers to participation that also increase their vulnerability to therapeutic optimism. However, little research explores therapeutic optimism within substance use trials. Thus, we conducted a nested qualitative study within an RCT testing a treatment for alcohol and opioid use disorders in HIV clinics. Using interviews with 22 participants in Vancouver, Canada, analysis revealed themes relevant to therapeutic optimism, that were specifically linked to intrinsic (e.g. health-related) or extrinsic motivations (e.g. stipend). First, compared to extrinsically motivated participants, intrinsically motivated participants held high expectations for the trial and attributed greater agency to the study medication. Second, intrinsically motivated participants expressing therapeutic optimism anticipated marked changes in their lives from the study/medication. Finally, some participants predicted the treatment would solve substance-related issues in their communities. These findings highlight the interplay between therapeutic optimism and complex interpretations of RCT objectives among PSUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,523 | 0,585 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,019 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».