�Nothing ever dies�: memory and marginal children�s voices in Rwandan and Vietnamese narratives
Notice bibliographique
Résumé
Memory is a highly contested notion insofar as it is claimed by the collective (Halbwachs, Young) and deployed within a variety of political and socio-cultural contexts. For Viet Thanh Nguyen, the �true war story� can be told by those who lived through it, thereby wresting power from �men and soldiers� and dominant structures (Nothing Ever Dies, Harvard UP, 2017: 243). Examining the dialectics of remembering and forgetting, this article examines narratives which reclaim memory as a personal and as a collective plea to understand the structural discrepancy at play from the child, who is victim of war. It examines the memoir of a Tutsi refugee child, Moi, le dernier Tutsi (C. Habonimana, Plon R�cit, 2019) and an autobiographical narrative by a Vietnamese refugee in Canada, Ru (K. Th�y, Liana L�vi, 2010), to gauge the extent to which such narratives create their own memorial spaces and in so doing reclaim their marginal memories and centre them, while grappling with the imperative to forget. Ultimately it tests Nguyen�s theory that memory can be just and that in this ethical recoding of memory, the humanity and inhumanity of both sides is underlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,023 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».