Symptom trajectories of non-cancer patients in the last six months of life: Identifying needs in a population-based home care cohort
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The end-of-life symptom prevalence of non-cancer patients have been described mostly in hospital and institutional settings. This study aims to describe the average symptom trajectories among non-cancer patients who are community-dwelling and used home care services at the end of life. MATERIALS AND METHODS: This is a retrospective, population-based cohort study of non-cancer patients who used home care services in the last 6 months of life in Ontario, Canada, between 2007 and 2014. We linked the Resident Assessment Instrument for Home Care (RAI-HC) (standardized home care assessment tool) and the Discharge Abstract Databases (for hospital deaths). Patients were grouped into four non-cancer disease groups: cardiovascular, neurological, respiratory, and renal (not mutually exclusive). Our outcomes were the average prevalence of these outcomes, each week, across the last 6 months of life: uncontrolled moderate-severe pain as per the Pain Scale, presence of shortness of breath, mild-severe cognitive impairment as per the Cognitive Performance Scale, and presence of caregiver distress. We conducted a multivariate logistic regression to identify factors associated with having each outcome respectively, in the last 6 months. RESULTS: A total of 20,773 non-cancer patient were included in our study, which were analyzed by disease groups: cardiovascular (n = 12,923); neurological (n = 6,935); respiratory (n = 6,357); and renal (n = 3,062). Roughly 80% of patients were > 75 years and half were female. In the last 6 months of life, moderate to severe pain was frequent in the cardiovascular (57.2%), neurological (42.7%), renal (61.0%) and respiratory (58.3%) patients. Patients with renal disease had significantly higher odds for reporting uncontrolled moderate to severe pain (odds ratio [OR] = 1.21; 95% CI: 1.08 to 1.34) than those who did not. Patients with respiratory disease reported significantly higher odds for shortness of breath (5.37; 95% CI, 5.00 to 5.80) versus those who did not. Patients with neurological disease compared to those without were 9.65 times more likely to experience impaired cognitive performance and had 56% higher odds of caregiver distress (OR = 1.56; 95% CI: 1.43 to 1.71). DISCUSSION: In our cohort of non-cancer patients dying in the community, pain, shortness of breath, impaired cognitive function and caregiver distress are important symptoms to manage near the end of life even in non-institutional settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».