Towards a Better Understanding of the Relationships between Galectin-7, p53 and MMP-9 during Cancer Progression
Notice bibliographique
Résumé
It has been almost 25 years since the discovery of galectin-7. This member of the galectin family has attracted interest from many working in the cancer field given its highly restricted expression profile in epithelial cells and the fact that cancers of epithelial origin (carcinoma) are among the most frequent and deadly cancer subtypes. Initially described as a p53-induced gene and associated with apoptosis, galectin-7 is now recognized as having a protumorigenic role in many cancer types. Several studies have indeed shown that galectin-7 is associated with aggressive behavior of cancer cells and induces expression of MMP-9, a member of the matrix metalloproteinases (MMP) family known to confer invasive behavior to cancer cells. It is therefore not surprising that many studies have examined its relationships with p53 and MMP-9. However, the relationships between galectin-7 and p53 and MMP-9 are not always clear. This is largely because p53 is often mutated in cancer cells and such mutations drastically change its functions and, consequently, its association with galectin-7. In this review, we discuss the functional relationships between galectin-7, p53 and MMP-9 and reconcile some apparently contradictory observations. A better understanding of these relationships will help to develop a working hypothesis and model that will provide the basis for further research in the hope of establishing a new paradigm for tackling the role of galectin-7 in cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».