Lessons from the National Indigenous Physical Activity and Wellness (NIPAW) 2019 Conference
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study investigates the interactions with Indigenous elders, youth, scholars and community members and their shared experiences of Indigenous way of life through the conference and communication through social media. Purpose: This project focused on improving community engagement for the National Indigenous Physical Activity & Wellness (NIPAW) 2019 conference and on how the NIPAW 2019 platform strengthened community participation. Applications of these concepts were explored for future conferences. Methods: Informative videos, promotional posts, and an infographic were made for online promotions of NIPAW 2019 through the Indigenous Physical Activity and Cultural Circle (IPACC) Facebook page and Gmail. Conference logistics and administration were handled through the same platforms. Results: There was a 5.25% engagement rate on the IPACC Facebook page for NIPAW 2019 from the posts representing a 140% increase in engagement over previous years. Communication through the NIPAW Gmail account also allowed for improved planning with the conference speakers. Elder and youth engagement were also facilitated by the fact that the conference was held on Samson Cree reserves near a major high school. Conclusion: NIPAW 2019 effectively decolonized their conference platform through Elder and youth involvement and connection to land. These aspects of the conference improved engagement for Indigenous peoples because they create a safe space for community members to engage in reciprocal, holistic learning. NIPAW 2019 should be used a template for conference proceedings outside of the Indigenous sphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».