MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3167503464 · doi:10.6000/2292-2598.2021.09.03.8

Neuropedagogy for Improving the Educational Process in Universities

2021· article· en· W3167503464 sur OpenAlexvenueno aff
Dina E. Nurmakhanova, Aiman K. Rakhmetova, Dinara A. Kassymbekova, Gulzhamila Meiirova, Gaukhar Rakhimzhanova

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience, Education and Cognitive Function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopularitySubject matterProcess (computing)Context (archaeology)Subject (documents)Computer scienceEngineering ethicsPolitical sciencePedagogySociologyEngineeringLibrary scienceCurriculum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study aims to investigate the problems that neuropedagogy can solve in the context of the educational process.
 Background: Research in neuropedagogy has been gaining popularity in recent years. This has been driven by advances in technology and the social sciences. Every year more and more scientists approach the subject of neuropedagogy to modernise the educational system and improve the educational process.
 Method: The main research methods in this scientific article are the comparative method, methods of analysis and data synthesis, the historical method, as well as the theoretical analysis of scientific literature related to the subject matter.
 Results: The study explored the concept of neuropedagogy and the principles on which it is based. Practical recommendations for teachers of Kazakhstan have been developed. Scientific articles on the subject matter are analysed, the degree of research and the effectiveness of the implementation of neuropedagogy in the educational process is assessed.
 Conclusion: It was concluded that the use of neuropedagogy would provide an opportunity to improve and modernise the education system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and TreatmentMême sujetNeuroscience, Education and Cognitive FunctionTravaux en français237 207