Current Approaches to Improve Balance in Down Syndrome Population-A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Down syndrome is one of the most common chromosomal disorders in pediatrics characterized by variable intellectual disability, generalized joint laxity, and hypotonia that compromises their function and causes a delay in developing gross motor skills, poor balance, and coordination. Thus, this study aims to determine the current yet effective treatment approaches to improve balance in the Down syndrome population. The studies were explored across seven electronic databases that include MEDLINE, PubMed, Cochrane Library, Google Scholar, Scopus, PEDro, and Web of Science from inception till October 2020 comprised of experimental studies published in English language investigating the effects on balance in children and adults diagnosed with DS considering different interventions. A total of 1,570 records were retrieved from seven electronic databases published between the year's tenure of 2013-2020. 144 full-text papers were extracted to be reviewed, of which only 18 experimental studies were selected on the basis of inclusion criteria that involved 493 Down syndrome patients, investigated the effects of therapeutic exercises, manual therapy techniques, and patient-related instructions on standardized balance scales/tests. It was concluded that all the included trials demonstrated significantly profound effects in improving the static and dynamic balance of Down syndrome patients. Therefore, none of the interventions is declared as superior to another in terms of obtained results. Furthermore, these diverse interventions need to be investigated more for better understating and generalizability of outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».