Assessing the impact of multiple ultraviolet disinfection cycles on N95 filtering facepiece respirator integrity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the COVID-19 pandemic, N95 filtering facepiece respirators (FFRs) were recommended to protect healthcare workers when providing care to infected patients. Despite their single-use disposable nature, the need to disinfect and repurpose FFRs is paramount during this global emergency. The objectives of this study were to (1) determine if UV treatment has an observable impact on respirator integrity; (2) test the impact of UV treatment on N95 FFR user fit; and (3) test the impact of UV treatment on FFR integrity. Ultraviolet (UV) disinfection was assessed in maintaining N95 FFR integrity. Two models of FFRs were exposed to UV fluences ranging from 0 to 10,000 mJ cm −2 per side and subsequently tested for fit, respirator integrity, and airflow. Inspection of N95 FFRs before and after UV treatment via microscopy methods showed no observable or tactile abnormalities in the integrity of respirator material or straps. Tensile loading tests on UV-treated and untreated respirator straps also demonstrated no impact on breaking strength. Standardized fit test methods showed no compromise in user fit following UV treatment. Evaluation of particle penetration and airflow through N95 FFRs showed no impact on integrity, and average filtration efficiency did not fall below 95% for any of the respirator types or fluence levels. This work provides evidence that UV disinfection does not compromise N95 FFR integrity at UV fluences up to 10,000 mJ cm −2 . UV disinfection is a viable treatment option to support healthcare professionals in their strategy against the spread of COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».