Angiopoietin like‐2 knock‐down improves the lipid profile of high‐fat diet‐fed mice and maintains vascular endothelial function
Notice bibliographique
Résumé
Angiopoietin like‐2 (angptl2), a member of the angiopoietin‐like protein family, can contribute to insulin resistance in obesity (Tabata 2009). However, angptl2 involvement in lipid profiling and vascular endothelial function remain largely unknown. Objective An angptl2 knock‐down (KD) mouse was used to study the role of angptl2 in lipid handling and endothelial function in the femoral artery. Methods/results 3 month‐old wild‐type (WT) and KD mice were fed a regular diet (RD) or high‐fat diet (HFD) until 6 months of age. WT and KD mice displayed similar lipid profiles under the RD. While total cholesterol and high‐density lipoprotein (HDL) levels increased similarly in WT and KD mice after a HFD, low‐density lipoprotein (LDL) levels increased 2.7‐fold in WT and only 1.9‐fold in KD so that total cholesterol‐to‐HDL and LDL‐to‐HDL ratios increased significantly (P<0.05) only in WT but not in KD following HFD. Under a RD, KD mice displayed improved endothelial function as measured by the EC 50 of the acetylcholine‐induced dose‐response curve. Although this difference in sensitivity between the two strains was lost after a HFD, contribution by nitric oxide (NO) was maintained in KD but not in WT. Conclusion Angptl2 knock‐down in mice may improve lipid handling when challenged with a HFD, and lead to maintenance of endothelial function, specifically NO contribution to vasorelaxation. Supported by CIHR 14496 and NSERC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».