Survival predictors of 177Lu-Dotatate peptide receptor radionuclide therapy (PRRT) in patients with progressive well-differentiated neuroendocrine tumors (NETS)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose 177 Lu-Dotatate is an emerging treatment modality for patients with unresectable or metastatic well-differentiated NETs. This study examines survival predictors in patients who received 177 Lu-Dotatate. Methods A retrospective single-center review was conducted, examining 47 individuals with progressive well-differentiated NETs treated with 177 Lu-Dotatate (four induction cycles of 5.5 GBq at 10-week intervals followed by eight maintenance cycles of 3.7 GBq at 6-month intervals). Results Median follow-up was 63.1 months with a median progression-free survival (PFS) of 34.1 months. However, median overall survival (OS) was not reached at the time of analysis. The presence of ≥ 5 bone metastases (hazard ratio HR 4.33; p = 0.015), non-gastroenteropancreatic (non-GEP) NETs (HR 3.22; p = 0.025) and development of interim ascites (HR 3.15; p = 0.047) independently predicted a worse OS. Patients with chromogranin A of ≥ 4 × upper limit of normal (ULN) had shorter OS ( p < 0.001) and PFS ( p = 0.004). Similarly, those with pre-existing ascites demonstrated a worse OS ( p = 0.009) and PFS ( p = 0.026). Liver metastases involving greater than 50% liver volume and the existence of unusual metastatic locations had a negative impact on OS ( p = 0.033) and PFS ( p = 0.026), respectively. Conclusion High burden of skeletal and hepatic metastases, non-GEP-NETs, chromogranin A of ≥ 4 × ULN, unusual metastatic sites, pre-existing and interim ascites are predictors of poor outcomes in patients treated with 177 Lu-Dotatate. These common indicators can be used for the risk stratification and identification of patients most likely to benefit from PRRT. Trial registration ClinicalTrials.gov identifier: NCT02236910, Retrospectively registered on September, 2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».